行业背景  

随着高速公路车流量持续增长，收费站区域的安全管理面临严峻挑战。据统计，因行人及非机动车违规闯入高速公路引发的交通事故占比高达15%，严重威胁司乘人员安全并加剧交通拥堵。传统人工监控手段存在效率低、响应慢、覆盖不全等缺陷，尤其在恶劣天气或夜间环境下难以实现有效预警。因此，亟需通过智能化技术手段，构建全天候、高精度的主动防控体系，从源头杜绝安全隐患，保障高速公路安全高效运营。  

方案介绍  

兴叶光电智慧收费站预警系统X60-3，基于AI视觉识别、雷视融合感知与物联网通信技术，打造集监测、预警、联动于一体的智能化解决方案，核心目标为预防行人及非机动车违规进入高速公路。  

核心技术  

1. 雷视融合感知

   结合毫米波雷达与高清视频技术，实现全天候目标检测，精准识别行人、非机动车的闯入行为及车辆排队长度等信息，检测准确率达97%以上，不受雨雪、雾霾、夜间等复杂环境影响。  

2. AI智能分析

   搭载深度学习算法，实时分析视频流数据，自动判别闯入行为（如行人非机动车等），及拥堵情况，并触发多级预警机制，响应时间小于1秒。  

3. 多重预警联动  

   声光警示：通过高音喇叭定向广播“禁止通行”语音提示，同步启动红蓝爆闪灯强化警示效果。  

   信息引导：LED显示屏动态发布禁行标语，提醒违规人员及时撤离，并引导车辆有序通行。  

   云端协同：事件数据实时上传至管理平台，支持远程调取视频、下发指令，形成闭环处置流程。  

系统优势  

高可靠性：IP55防护等级机身，适应极端户外环境，支持双机热备与断网续传，保障7×24小时稳定运行。  

高效管理：云端平台集中监控设备状态、事件记录与预警统计，支持一键远程维护，降低运维成本30%以上。  

应用场景  

场景1：收费站入口主动防控  

行人/非机动车闯入：系统实时识别翻越护栏、横穿车道等行为，立即触发声光警示并推送位置信息至管控中心，联动现场人员快速处置。  

摩托车违规驶入：通过车牌识别与行为分析，拦截无权限车辆，引导其合规通行。  

场景2：拥堵路段安全管控  

排队超长预警：监测车辆排队长度，动态发布“减速慢行”提示，避免追尾事故。  

异常事件响应：针对突发停车、物品散落等状况，自动启动警示灯与广播提醒，预防二次事故发生。  

方案价值  

本系统通过智能化手段将被动响应转为主动防控，有效降低90%以上违规闯入事件，提升收费站通行效率20%-30%，为高速公路构建“事前预警、事中干预、事后追溯”的全链条安全屏障，助力智慧交通高质量发展。